Zukunft der Arbeit: Geschlechtervergleich in der Berufsorientierung im Zeitalter der Künstlichen Intelligenz
Journal
Zeitschrift für Berufs- und Wirtschaftspädagogik
ISSN
0172-2875
Type
journal article
Date Issued
2025
Author(s)
Abstract
This study examines how young people perceive their professional future in an increasingly AI-driven world and which gender-specific differences exist. In an online survey (N = 2144) conducted in Switzerland, secondary school students assessed their AI empowerment. A vignette experiment investigated the impact of augmentation strategies on the perception of ICT careers. The results show that girls feel less empowered in dealing with AI than boys. Dialogue-oriented augmentation strategies could help make AI-related careers more attractive to young women. Educational institutions and companies could build on these insights to foster a future-oriented mindset and strengthen young people’s ability to collaborate with AI.
Abstract (De)
Dieser Beitrag untersucht, wie Jugendliche ihre berufliche Zukunft in einer zunehmend von KI geprägten Welt einschätzen und welche geschlechtsspezifischen Unterschiede bestehen. In einer Online-Umfrage (N = 2144) in der Schweiz bewerteten Jugendliche auf der Sekundarstufe I ihr AI Empowerment. Anhand eines Vignettenexperiments wurde der Einfluss von Augmentationsstrategien auf die Wahrnehmung von IKT-Berufen untersucht. Die Ergebnisse zeigen, dass Mädchen sich im Umgang mit KI weniger befähigt fühlen als Jungen. Dialogorientierte Augmentationsstrategien könnten dazu beitragen, KI-Berufe für junge Frauen attraktiver zu machen. Bildungseinrichtungen und Unternehmen könnten hier ansetzen und eine zukunftsorientierte Grundhaltung fördern, um Jugendliche für die Zusammenarbeit mit KI zu stärken.
Language
German
Keywords
Künstliche Intelligenz
AI Empowerment
Augmentationsstrategien
Vignettenexperiment
HSG Classification
contribution to education
Refereed
Yes
Publisher
Wissenschaftliche Verlagsgesellschaft mbH
Volume
121
Number
1
Start page
57
End page
79
Subject(s)
Division(s)
File(s)![Thumbnail Image]()
open.access
Name
DigSdr_ZBW_2025-01_057-079_BEITRAG_Seufert_et_al_copyrighted.pdf
Size
2.58 MB
Format
Adobe PDF
Checksum (MD5)
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