Entwurfsmuster für die interdisziplinäre Gestaltung rechtsverträglicher Systeme

Durch die Digitalisierung werden immer mehr Technologien entwickelt. Dabei gewinnt die soziotechnische Systementwicklung zunehmend an Bedeutung, in deren Rahmen nicht nur das technische System isoliert betrachtet wird, sondern auch der Nutzer und sein Umfeld. Insbesondere bei der Entwicklung rechtsverträglicher Systeme stehen Entwickler häufig aufgrund fehlenden rechtlichen Fachwissens vor großen Herausforderungen. Dies gilt insbesondere dann, wenn es um intelligente, selbstlernende Systeme geht. Diese Systeme sammeln, um die Qualität ihrer Dienste zu optimieren und Nutzerbedürfnissen zu entsprechen mithilfe leistungsfähiger Technologien große Mengen an personenbezogenen Daten, was Risiken für die informationelle Selbstbestimmung der Nutzer mit sich bringt. Um diesen Risiken entgegenzuwirken nutzen wir Anforderungs- und Entwurfsmuster. Ziel des Beitrags ist daher mittels eines multi-methodischen Ansatzes aufzuzeigen, welchen Beitrag interdisziplinäre Anforderungs- und Entwurfsmuster für die Entwicklung rechtsverträglicher und qualitativ hochwertiger KI-basierter Systeme leisten können. Um die Wirksamkeit der Muster zu untersuchen wurde mithilfe der Muster ein Lernassistent entwickelt und durch die Methode der Simulationsstudie evaluiert.