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Stichprobenauswahl durch die Anwendung von Künstlicher Intelligenz - Lernen repräsentativer Stichproben aus Journalbuchungen in der Prüfungspraxis
Journal
Expert Focus
Type
journal article
Date Issued
2022-02-07
Research Team
AIML Lab
Abstract (De)
Verfahren der künstlichen Intelligenz (KI) etablieren sich zunehmend als wertvolles Werkzeug in der Prüfung. Der nachfolgende Beitrag soll die praktische Einsatzmöglichkeit des Deep Learnings, eines derzeit erfolgreichen Teilgebiets der KI, für das Lernen repräsentativer Stichproben aus umfangreichen Journalbuchungen aufzeigen.
Language
German
HSG Classification
contribution to practical use / society
Refereed
Yes
Publisher
EXPERTsuisse
Publisher place
Erstpublikation im EXPERT FOCUS 2022/Februar
Number
02
Start page
10
End page
18
Subject(s)
Contact Email Address
marco.schreyer@unisg.ch
Eprints ID
265825
File(s)
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open access
Name
2022_02_Stichprobenauswahl_durch_die_Anwendung_von_Kuenstlicher_Intelligenz.pdf
Size
531.15 KB
Format
Adobe PDF
Checksum (MD5)
5063d678d77243e223bea495da159c2c