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CC Corporate Data Quality (CC CDQ)
Type
applied research project
Start Date
November 1, 2006
End Date
December 31, 2016
Status
ongoing
Keywords
Corporate Data Quality
CDQ
Datenmanagement
Stammdatenmanagement
Datenmodellierung
überbetriebliches Datenmanagement
Datenarchitektur
Prozessarchitektur
Geschäftsarchitektur
Description
Zur Verbesserung der Konzerndatenqualität braucht es konkrete Lösungsansätze. Das Kompetenzzentrum Corporate Data Quality soll die Visibilität des Themas und das "Business Alignment" in Unternehmen stärken. Zu den Arbeitsergebnissen gehören Methoden und Referenzarchitekturen, die zur Umsetzung von Corporate Data Quality beitragen. Im Zentrum steht der Wissenstransfer des Stands der Forschung in die Unternehmen. Gemeinsam mit Praxispartnern werden Best Practices und Benchmarks entwickelt.
Weitere Informationen unter: http://cdq.iwi.unisg.ch/
Weitere Informationen unter: http://cdq.iwi.unisg.ch/
Leader contributor(s)
Partner(s)
ABB Ltd.
Astra Zeneca plc
Bayer HealthCare AG
Beiersdorf AG
DB Netze
Drägerwerk AG & Co. KGaA
Ericsson AB
Festo AG & Co. KG
Merck KGaA
Nestlé S.A.
Novartis Pharma AG
Osram GmbH
Robert Bosch GmbH
SAP AG
Schweizerische Bundesbahnen SBB
Schaeffler AG
Swisscom IT Services AG
ZF Friedrichshafen AG
Funder
Topic(s)
Business Case für Datenqualität
Anforderung durch neue Prozesse
rechtliche Anforderungen (Compliance)
Mess- und Berichtssysteme für Datenqualität
Rollen und Verantwortlichkeiten im Datenmanagement
Referenzprozesse im Datenmanagement
Kopplung von Datenmanagement- und Nutzungsprozessen
Prozess-Monitoring
Datensicherheit
Portal-/Workflow-Unterstützung für Datenmanagementprozesse
Systemarchitekturen
Datenmigration
Metadaten- und Informationsmodellierung
Gestaltungsprinzipien für Datenarchitekturen
Daten-Services
Überbetriebliches Datenmanagement
Standards
Public Processes
Method(s)
bilaterale Projekte
konsortiale Workshops
Fallstudien
Range
Institute/School
Range (De)
Institut/School
Division(s)
Eprints ID
68049
results