Life Course Modelle in der Versicherung: Eine bessere Methode zur Antizipierung von Kundenverhalten und -bedarfen?
Journal
I.VW HSG Trendmonitor
Type
journal article
Date Issued
2021-06-25
Author(s)
Research Team
Prof. Dr. Peter Maas
Abstract (De)
Immer mehr Versicherer bemühen sich darum,
Kundenwünsche und -verhalten zu
antizipieren, um die Customer Experience
und Servicequalität zu steigern. Etablierte
Herangehensweisen wie die Entwicklung
von Kundenpersonas und die Ableitung
übergeordneter Lebensereignisse sind
hierbei nur bedingt aussagekräftig. Für
moderne Interaktionsstrategien, die vorhandene
Daten nutzen, um individuelle
Kunden dynamisch zu unterstützen, sind
differenziertere Ansätze notwendig. Ein
Grundlagenforschungsprojekt des Instituts
für Versicherungswirtschaft der Universität
St. Gallen (I.VW-HSG) zusammen
mit einem Schweizer Versicherer eruiert
Lebensverlaufmodelle als Alternative zum
klassischen Lebensereignisansatz in der
Versicherung. Die Betrachtung von Lebensverläufen,
die über Lebensereignisse hinaus
auch psychologische Adaptionsprozesse und
verschiedene Kontextfaktoren berücksichtigt,
bietet weitreichende Möglichkeiten,
künftiges Kundenverhalten vorherzusagen.
Sie effektiv zu implementieren ist jedoch
nicht trivial.
Kundenwünsche und -verhalten zu
antizipieren, um die Customer Experience
und Servicequalität zu steigern. Etablierte
Herangehensweisen wie die Entwicklung
von Kundenpersonas und die Ableitung
übergeordneter Lebensereignisse sind
hierbei nur bedingt aussagekräftig. Für
moderne Interaktionsstrategien, die vorhandene
Daten nutzen, um individuelle
Kunden dynamisch zu unterstützen, sind
differenziertere Ansätze notwendig. Ein
Grundlagenforschungsprojekt des Instituts
für Versicherungswirtschaft der Universität
St. Gallen (I.VW-HSG) zusammen
mit einem Schweizer Versicherer eruiert
Lebensverlaufmodelle als Alternative zum
klassischen Lebensereignisansatz in der
Versicherung. Die Betrachtung von Lebensverläufen,
die über Lebensereignisse hinaus
auch psychologische Adaptionsprozesse und
verschiedene Kontextfaktoren berücksichtigt,
bietet weitreichende Möglichkeiten,
künftiges Kundenverhalten vorherzusagen.
Sie effektiv zu implementieren ist jedoch
nicht trivial.
Funding(s)
Die Mobiliar
Language
German
Keywords
Life Course models
Segmentation
Life events
consumer behavior
insurance
HSG Classification
contribution to practical use / society
Refereed
Yes
Publisher place
St. Gallen
Number
2
Start page
33
End page
37
Pages
5
Subject(s)
Division(s)
Contact Email Address
peter.maas@unisg.ch
File(s)![Thumbnail Image]()
Name
MI_022021_Life Course Modelle.pdf
Size
917.79 KB
Format
Adobe PDF
Checksum (MD5)
b031ddba056fe80b303fbabc93eea119