Big Data in Schweizer Supply Chains
Journal
Logistik & Fördertechnik : Materialfluss, Verpackungstechnik, Transport, Informationstechnik
ISSN
1661-674X
Type
newspaper article
Date Issued
2015-11-17
Author(s)
Abstract (De)
Nicht zuletzt die Enthüllungen über internationale Datenspionage haben das Thema «Big Data» ins Licht der öffentlichen Aufmerksamkeit gerückt - auch in der Schweiz. In Logistik und Supply Chain Management existiert ein grosses Potenzial für Big Data-Anwendungen. Allerdings bestehen noch zahlreiche Unsicherheiten in Bezug auf den Begriff «Big Data» und die Reife von Big Data-Anwendungen. Dies zeigt
eine Befragung des Logistikexpertenpanels von GS1 Schweiz im Rahmen der Logistikmarktstudie Schweiz, Band 2015.
eine Befragung des Logistikexpertenpanels von GS1 Schweiz im Rahmen der Logistikmarktstudie Schweiz, Band 2015.
Funding(s)
Language
German
HSG Classification
contribution to practical use / society
Refereed
No
Publisher
Swiss Professional Media AG
Publisher place
Basel
Volume
83
Number
11
Start page
46
End page
47
Pages
2
Subject(s)
Division(s)
Eprints ID
246194
File(s)![Thumbnail Image]()
Name
LO_2015_11_Big Data.pdf
Size
351.19 KB
Format
Adobe PDF
Checksum (MD5)
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