Stichprobenauswahl durch die Anwendung von Künstlicher Intelligenz - Lernen repräsentativer Stichproben aus Journalbuchungen in der Prüfungspraxis

Journal
Expert Focus
Type
journal article
Date Issued
2022-02-07
Author(s)
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Research Team
AIML Lab
Abstract (De)
Verfahren der künstlichen Intelligenz (KI) etablieren sich zunehmend als wertvolles Werkzeug in der Prüfung. Der nachfolgende Beitrag soll die praktische Einsatzmöglichkeit des Deep Learnings, eines derzeit erfolgreichen Teilgebiets der KI, für das Lernen repräsentativer Stichproben aus umfangreichen Journalbuchungen aufzeigen.
Language
German
HSG Classification
contribution to practical use / society
Refereed
Yes
Publisher
EXPERTsuisse
Publisher place
Erstpublikation im EXPERT FOCUS 2022/Februar
Number
02
Start page
10
End page
18
URL
Subject(s)

computer science

finance

Division(s)

ICS - Institute of Co...

ACA - Institute of Ac...

Contact Email Address
marco.schreyer@unisg.ch
Eprints ID
265825
File(s)
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open.access

Name

2022_02_Stichprobenauswahl_durch_die_Anwendung_von_Kuenstlicher_Intelligenz.pdf

Size

531.15 KB

Format

Adobe PDF

Checksum (MD5)

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