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ISSN
978-3-00-062166-6
Type
journal article
Date Issued
2019-03
Author(s)
Editor(s)
Sahle, Patrick
Abstract (De)
In den letzten Jahren hat die Anwendung von Verfahren der Computer Vision im Bereich der digitalen Kunstgeschichte und Objektforschung erheblich an Bedeutung gewonnen. Dabei stellt das Schließen der semantischen Lücke eine zentrale Herausforderung für (teil-)automatisierte algorithmische Verfahren dar. Hier schlagen wir einen multimodalen Zugang vor, in dem wir eine fruchtbringende Lösung des Problems sehen und den wir im Kontext des Neoclassica-Projekts entwickeln.
Language
English
Keywords
Digital Humanities
Word Embedding
Bildklassifikation
Deep Learning
HSG Classification
contribution to scientific community
Refereed
Yes
Publisher
Zenodo
Start page
227
End page
232
Official URL
Subject(s)
Division(s)
Contact Email Address
bernhard.bermeitinger@unisg.ch
Eprints ID
258102
File(s)
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open.access
Name
Donigetal.-2019-VomBildzumTextundwiederzuruck.pdf
Size
536.86 KB
Format
Adobe PDF
Checksum (MD5)
2a075c7da35b60632b772c98fe8239af