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Towards a Classification of Neoclassical Objects in Interior Scenes
Series
Episteme in Bewegung
ISBN
978-3-447-11460-8
Type
book section
Date Issued
2020-11-11
Author(s)
Editor(s)
Hastik, Canan
Hegel, Philipp
Abstract (De)
Digitale Forschungsinstrumente sind disruptive Technologien mit dem Potential, grundlegend die Art und Weise zu verändern, wie wir in den historischen Bildwissenschaften, in der Architektur- und Designgeschichte oder den Material Culture Studies forschen, ja welche Vorstellungen wir von unseren Disziplinen entwerfen. Künstliche Intelligenz und Verfahren maschinellen Lernens werden in den bildbezogenen Digitalen Geisteswissenschaften zum Zweck der Bildanalyse sowie der Klassifizierung visueller Merkmale genutzt. Waren Methoden im Bereich der Bildanalyse lange Zeit von niedrigschwelligen Methoden wie der Bildung von Clustern auf der Grundlage von Farbverteilungen oder lokalen Kontrasten für diesen Bereich bestimmend, zielen Forschungsinstrumente nun mehr darauf ab, Bildmerkmale zu identifizieren, zu klassifizieren oder gar semantisch zu segmentieren. Sie bieten also, anders ausgedrückt, erstmals informatisch halbautomatischen Zugang zur dem Bild eigenen Ebene der Repräsentation. Das Neoclassica-Projekt hat zum Ziel, Forschenden einen Zugang zu Instrumenten und Methoden zu bieten, die eine computergestützte Analyse materieller Kultur, genauer struktureller Merkmale und ästhetischer Formen klassizistischer Artefakte bieten. Wir möchten damit sowohl mehr hypothesen-getriebene, als auch explorative Zugänge zum Medium Bild unterstützen. Gegenwärtig konzentrieren wir uns dabei auf Raumkunst, insbesondere Mobiliar und Innenräume, aber auch Architektur und deren jeweilige bildliche Darstellung. In diesem Beitrag stellen wir unseren Zugang zur Analyse von Zimmerbildern vor, angefangen mit der Klassifizierung in Darstellungen von Einzelartefakten bis hin zur Identifizierung von Objekten in komplexen zeitgenössischen Interieurdarstellungen. Abschließend zeigen wir Anwendungsmöglichkeiten der Technologie und Perspektiven der weiteren Forschung auf.
Language
English
HSG Classification
contribution to scientific community
HSG Profile Area
None
Book title
Bilddaten in den Digitalen Geisteswissenschaften
Publisher
Harrassowitz Verlag
Publisher place
Wiesbaden
Volume
16
Start page
149
End page
167
Subject(s)
Division(s)
Contact Email Address
bernhard.bermeitinger@unisg.ch
Eprints ID
261451