Fallbeispiel – Predictive Analytics im industriellen Servicegeschäft von Linde MH
ISBN
978-3-662-53655-1
Type
book section
Date Issued
2017-01
Author(s)
Editor(s)
Lemke, Claudia
Abstract (De)
Produzierende Unternehmen stehen den dramatischsten Veränderungen seit Jahrzehnten gegenüber. Zum einen gewinnen vor dem Hintergrund sinkender Margen im Produktgeschäft industrielle Dienstleistungen an Bedeutung („Servitization“). Zum anderen werden traditionelle, physische Produkte im Rahmen von Initiativen wie Industrie 4.0 „digital“, also mit Sensoren, Konnektivität und Aktuatoren, ausgestattet („Digitalization“). Auch Linde Material Handling, ein Unternehmen der KION Group und einer der weltweit führenden Hersteller von Gabelstaplern und Lagertechnikgeräten, setzt sich intensiv mit diesen Entwicklungen auseinander. Im kompetitiven Logistikbereich stellen eine hohe Fahrzeugverfügbarkeit beim Kunden sowie geringe Wartungs- und Reparaturkosten bei Full-Service-Fahrzeugen strategische Ziele dar. Die zunehmende Ausstattung von Gabelstaplern mit digitalen Komponenten sowie die daraus resultierenden Möglichkeiten zur datengetriebenen Entscheidungsunterstützung helfen dabei, diese Ziele zu erreichen. Mit dem Ziel, die Machbarkeit – die Chancen, aber auch Herausforderungen – von Predictive Analytics im industriellen Servicegeschäft an einem „echten“ Praxisbeispiel aufzuzeigen, wird im Rahmen des Competence Center „Industrial Services & Enterprise Systems“ am Institut für Wirtschaftsinformatik der Universität St. Gallen – in Zusammenarbeit mit SAP (Marktführer von Unternehmenssoftware) und Reply (Spezialist für Consulting, Systemintegration und Digital Services) – ein Proof-of-Concept entwickelt.
Funding(s)
Language
German
HSG Classification
contribution to education
HSG Profile Area
SoM - Business Innovation
Book title
Einführung in die Wirtschaftsinformatik
Publisher
Springer Gabler
Publisher place
[Berlin]
Volume
Band 2
Subject(s)
Division(s)
Eprints ID
254016