CC Ecosystems
Type
applied research project
Start Date
October 1, 2018
Status
ongoing
Keywords
Finanzindustrie
Sourcing
Wertschöpfungskette
Bankmodell
Referenzmodelle und -prozesse
Finanznetzwerke
Bewertungsmodell
Business Case
Gestaltungsmodell
Methodik
Kunde-Bank-Schnittstelle
Banking IT-Innovations
Description
Das Kompetenzzentrum «Ecosystems» beschäftigt sich mit seinen zahlreichen Partnerunternehmen mit der Frage, wie sich die Finanzindustrie an der Schnittstelle zum Kunden zukünftig ausrichten und davon ausgehend die Geschäfts-, Prozess-, Service- und IS-/IT-Architektur in den Bereichen Front- und Backoffice gestalten können. Das CC Sourcing blickt auf sechzehn erfolgreiche Jahre mit unterschiedlichen Schwerpunkten zur künftigen Bankenindustrie zurück, begleitet durch Prof. em. Dr. Hubert Österle und durch Prof. Dr. Reinhard Jung.
Die aktuelle CC Sourcing Phase 8 (10/18 – 9/20) greift das Thema Ecosystems, Trend- und Ecosystemradar, das Enabling innovativer Geschäftsmodelle durch innovative Technologie sowie die Transformation von Unternehmen vor dem Hintergrund der Digitalisierung auf und leistet mit Forschungsergebnissen aus vier Themenschwerpunkten Beiträge zum Aufbau und der Entwicklung von Ecosytemen. Mit Fokus auf den Endkunden werden Mechanismen sowie neue Geschäftsmodelle im Kontext von Ecosystemen entwickelt.
(1)Der Bereich «Trends & Ecosystems» analysiert, welchen Impact Trends auf Unternehmen und Ecosysteme haben, und welcher Impact sich daraus für die Finanzindustrie ableiten lässt. Im Bereich Ecosystem-Radar werden permanent die Entwicklungen von Ecosystemen im deutschsprachigen Raum analysiert um Erkenntnisse für die Positionierungspotentiale der Finanzindustrie ableiten zu können.
(2) Der Bereich «Architektur im Ecosystem» entwickelt bzw. analysiert Referenzmodelle und Muster von Ecosystemen, die Governance in Ecosystemen und die kollaborativen Prozesse.
(3) Der Bereich «Transformation vor dem Hintergrund der Digitalisierung» entwickelt ein agiles Reifegradmodell und ein Steuerungscockpit damit Unternehmen und im zweiten Schritt auch Ecosysteme ihren digitalen Reifegrad messen und auch steuern können.
(4) Der Bereich «Innovative Technologien» zeigt auf, welchen Impact Künstliche Intelligenz auf die Organisation von Unternehmen hat. Im Bereich DLT/Blockchain wird ein Tokenization Framework entwickelt und ein Ordnungsrahmen entwickelt, zur Umsetzung DLT-basierter Services.
Ergänzende Best Practices sowie regulatorische Aspekte in den oben genannten Ergebnisbereichen gewährleisten ein breites Verständnis von innovativen Konzepten im Ecosystems. Bilaterale Projekte wenden die Ergebnisse mit Partnerunternehmen an und sichern damit deren Praxistauglichkeit.
Das CC Ecosystems verrbindet die Kompetenzen der Institute für Wirtschaftsinformatik der Universitäten St.Gallen und Leipzig.
Die aktuelle CC Sourcing Phase 8 (10/18 – 9/20) greift das Thema Ecosystems, Trend- und Ecosystemradar, das Enabling innovativer Geschäftsmodelle durch innovative Technologie sowie die Transformation von Unternehmen vor dem Hintergrund der Digitalisierung auf und leistet mit Forschungsergebnissen aus vier Themenschwerpunkten Beiträge zum Aufbau und der Entwicklung von Ecosytemen. Mit Fokus auf den Endkunden werden Mechanismen sowie neue Geschäftsmodelle im Kontext von Ecosystemen entwickelt.
(1)Der Bereich «Trends & Ecosystems» analysiert, welchen Impact Trends auf Unternehmen und Ecosysteme haben, und welcher Impact sich daraus für die Finanzindustrie ableiten lässt. Im Bereich Ecosystem-Radar werden permanent die Entwicklungen von Ecosystemen im deutschsprachigen Raum analysiert um Erkenntnisse für die Positionierungspotentiale der Finanzindustrie ableiten zu können.
(2) Der Bereich «Architektur im Ecosystem» entwickelt bzw. analysiert Referenzmodelle und Muster von Ecosystemen, die Governance in Ecosystemen und die kollaborativen Prozesse.
(3) Der Bereich «Transformation vor dem Hintergrund der Digitalisierung» entwickelt ein agiles Reifegradmodell und ein Steuerungscockpit damit Unternehmen und im zweiten Schritt auch Ecosysteme ihren digitalen Reifegrad messen und auch steuern können.
(4) Der Bereich «Innovative Technologien» zeigt auf, welchen Impact Künstliche Intelligenz auf die Organisation von Unternehmen hat. Im Bereich DLT/Blockchain wird ein Tokenization Framework entwickelt und ein Ordnungsrahmen entwickelt, zur Umsetzung DLT-basierter Services.
Ergänzende Best Practices sowie regulatorische Aspekte in den oben genannten Ergebnisbereichen gewährleisten ein breites Verständnis von innovativen Konzepten im Ecosystems. Bilaterale Projekte wenden die Ergebnisse mit Partnerunternehmen an und sichern damit deren Praxistauglichkeit.
Das CC Ecosystems verrbindet die Kompetenzen der Institute für Wirtschaftsinformatik der Universitäten St.Gallen und Leipzig.
Leader contributor(s)
Member contributor(s)
Partner(s)
Finnova
Fiducia
DZ Bank
Commerzbank
LBBW
Graubündner KB
Postfinance
Swisscom
Hypothkarbank Lenzburg
SIX
Bankverlag
VZ Bank
DXC
Julius Bär
Berner KB
Funder
Topic(s)
Finanzindustrie
Sourcing
Value Chain
Wertschöpfungskette
Methodenentwicklung
Business Engineering
Bank 2015
Organisationsmodelle
Standards
Architekrutmodelle
Trends
Bank der Zukunft
Method(s)
Methoden- und Architekturentwicklung auf Basis des Business Engineering
Range
Institute/School
Range (De)
Institut/School
Division(s)
Eprints ID
68050
15 results
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Item type:Publication, Konsumentenzentriertes Banking : Bankkunden nutzen elektronische Kanäle immer intensiver und vielfältiger(Universität St.Gallen Hochschule für Wirtschafts-, Rechts- und Sozialwissenschaften sowie Internationale Beziehungen (HSG), 2012-04-16); ; Type:newspaper articleJournal:HSGBlattVolume:2012Issue:2 - Some of the metrics are blocked by yourconsent settings
Item type:Publication, Elektronische Servicemarktplätze für Private Placements auf dem VormarschType:newspaper articleJournal:Börsen-ZeitungIssue:191 - Some of the metrics are blocked by yourconsent settings
Item type:Publication, Frische Impulse : Dank IT-Innovationen beschreitet die Finanzindustrie neue Wege. Das Kompetenzzentrum CC Sourcing hat die besten Lösungen mit dem Banking Innovation Award gekürtType:newspaper articleJournal:Schweizer BankVolume:2012Issue:11 - Some of the metrics are blocked by yourconsent settings
Item type:Publication, Towards an Interdisciplinary View on Service Science The Case of the Financial Services IndustryIn the last decade service science has received considerable attention in the research community. Most research regards services either from a business or a technical perspective. This paper argues that existing approaches still lack detailed models for the application of the inter-disciplinary nature of Service Science as well as an application of these concepts in practice. This paper describes a first attempt to apply the characteristics of service-oriented architectures from the information systems discipline to the business domain. It depicts autonomy and modularity, interoperability and interface orientation as major design principles that promise potentials when transferred to the business domain. The proposed inter-disciplinary approach was applied at the case of Zürcher Kantonalbank in Switzerland that realized a company-wide Service Management concept according to the presented design principles.Type:conference paper - Some of the metrics are blocked by yourconsent settings
Item type:Publication, Supporting Service Management with Graph-based Service System Visualization, Manipulation and Analysis(Association for Information Systems, 2013-08-15); ; The ability to establish and maintain connections to business partners has become a critical success factor in many businesses. Service-oriented architectures are being intensively discussed as an enabler on both business- and technical level. The management of services in a SOA requires comprehensive information about the managed services. Several approaches for unified service descriptions emerged, e.g. the Unified Service Description Language. Even small service systems can comprise a considerable number of different services, relationships and resources, which in turn requires (semi-)automated means supporting the analysis and manipulation. This paper builds on the Unified Service Description Language and derives a model for the graph-based visualization, manipulation and analysis of service systems. The proposed model supports service management tasks, including but not limited to redundancy detection and documentation, make-or-buy simulations and service costing. The results are prototypically implemented and applied to a case example from the financial services industry.Type:conference paper - Some of the metrics are blocked by yourconsent settings
Item type:Publication, BANKING 2.0: DER KUNDE ÜBERNIMMT DIE REGIE : Die Bank als NetzwerkType:newspaper articleJournal:ICT in FinanceVolume:2011Issue:4 - Some of the metrics are blocked by yourconsent settings
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Item type:Publication, Enhancing Service Lifecycle Management - Costing as Part of Service Descriptions(Association for Information Systems, 2013-08-15); ; Outsourcing of IT and business processes results in an increased exchange of services. For inter-organizational service exchange to be successful, the participating network players have to establish unified and thus interoperable means of service description. An analysis of contemporary approaches identified a deficit of almost all approaches to address monetary aspects of a service, especially costs. This paper argues that costs are prevalent in almost all stages of a services' lifecycle, and thus its' role within Service Lifecycle Management (SLM) is paramount. Recognizing this discrepancy, the paper proposes a basic version of a costing model that allows for a multi-periodic depiction of service-related costs as part of a service description. It is modeled and implemented as an extension of USDL, the Unified Service Description Language. A case example from the financial services industry demonstrates the artifact's applicability.Type:conference paper - Some of the metrics are blocked by yourconsent settings
Item type:Publication, Network Management and Service Systems - The Case of German and Swiss banksService science views companies as service system entities that interact with other entities to create value. In today's networked value chains competition is no longer among companies, but among networks that may be regarded as service ecologies. Following service science each entity comprises a dynamic configuration of re-sources and structures, thus a variety of design aspects needs alignment within these ecologies. To manage service ecologies this article suggests to link insights from network management with service science. A multi-dimensional framework consistently describes the organizational aspects of network management among service system entities as well as the required processes to align activities between service system entities and the possible information systems to support network management. The framework emerged from a design-oriented research project based on eleven interviews with managers from financial service providers in Germany and Switzerland.Type:journal articleJournal:Information Resources Management JournalVolume:28Issue:1 - Some of the metrics are blocked by yourconsent settings
Item type:Publication, Individuell, transparent, kundenfreundlich - neue Player mischen die Finanzbranche aufType:newspaper articleJournal:NetzwocheVolume:2011Issue:22